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La reconnaissance faciale est l’un des sujets les plus controversés du secteur technologique actuel. Depuis qu’elle a été explorée pour la première fois dans les années 1960, cette technique d’identification biométrique a connu une croissance constante en termes de précision et de popularité. En 2020, suite à l’introduction de Face ID sur les iPhones d’Apple trois ans plus tôt, le marché mondial de la reconnaissance faciale avait atteint une valeur de 3,72 milliards de dollars US. D’ici 2026, ce chiffre devrait plus que tripler pour atteindre 11,62 milliards de dollars US.
La controverse qui entoure la technologie de reconnaissance faciale concerne principalement la vie privée. Les programmes gouvernementaux sont l’un des domaines qui devraient largement contribuer à la croissance de la reconnaissance faciale. Le gouvernement chinois utilise actuellement un vaste système de surveillance publique – 54 % des caméras de surveillance du monde sont situées en Chine – et les États-Unis déploient la reconnaissance faciale dans les aéroports du pays.
Il existe deux grands types de reconnaissance faciale : individuelle et publique. Les systèmes one-to-one sont conçus à des fins telles que le contrôle d’accès, où les visages sont scannés un par un, puis comparés à une base de données prédéfinie d’utilisateurs pour leur accorder ou leur refuser l’accès. Les systèmes publics de reconnaissance faciale sont généralement utilisés à des fins de surveillance pour scanner de nombreux visages différents en une seule fois et identifier tout individu connu.
La technologie de reconnaissance faciale exploite la variation naturelle et le caractère unique des traits du visage des êtres humains comme moyen de vérifier l’identité. Des caméras spécialisées analysent la forme et la position des traits du visage et créent une carte de données biométriques du visage. Cette carte biométrique est ensuite comparée à la base de données du système pour déterminer si la personne est reconnue ou non.
En général, la reconnaissance faciale se déroule en quatre étapes fondamentales :
Les premières tentatives de reconnaissance faciale par ordinateur consistaient à reporter sur une tablette graphique les coordonnées de certains traits du visage à partir d’une photographie. Ces points étaient ensuite utilisés pour calculer 20 distances différentes entre les points. Un ordinateur pouvait alors comparer les calculs de distance pour différentes photographies afin de trouver des correspondances potentielles.
Au fur et à mesure que la technologie informatique a progressé, la sophistication et la précision de la reconnaissance faciale ont augmenté. À l’origine, la reconnaissance était principalement basée sur des photographies du visage des personnes. À partir des années 1990, l’accent a été mis sur la détection faciale en direct, qui permet de trouver et d’analyser les visages des personnes en temps réel, souvent à partir d’images occupées ou à faible résolution. Les techniques modernes utilisent un large éventail de technologies ; par exemple, Face ID sur les iPhones fonctionne en projetant des milliers de points infrarouges sur le visage de l’utilisateur et en générant une carte des contours du visage.
La reconnaissance faciale connaît une popularité croissante dans les systèmes de contrôle d’accès depuis plus d’une décennie. Le début de la pandémie de COVID-19 a en outre fourni la toile de fond d’une augmentation soudaine et forte de la demande de technologie de reconnaissance faciale. En tant que solution entièrement sans contact, la reconnaissance faciale élimine le contact physique que d’autres systèmes tels que les scanners d’empreintes digitales et d’iris exigent.
En matière de contrôle d’accès, les systèmes de reconnaissance faciale sont, par nature, des méthodes d’identification univoque. Une seule personne s’approche de la caméra, son visage est scanné et comparé à la base de données existante des utilisateurs. En plus d’être sans contact, la reconnaissance faciale offre une solution de contrôle d’accès extrêmement rapide et fiable. Cette technologie est désormais plus rapide, plus efficace et plus précise que l’œil humain.
De plus, la reconnaissance faciale est imprégnée des avantages généraux de sécurité des systèmes d’authentification biométriques.
L’ievo iface™ est un terminal de reconnaissance faciale avancé qui fait correspondre jusqu’à 20 000 visages en seulement 1 seconde.
Avec une caméra pour la lumière visible et une autre pour la lumière proche infrarouge (NIR), les visages sont détectés et analysés même dans des conditions de faible éclairage ambiant. iface™ offre un nouveau niveau de précision, de fiabilité et de rapidité pour la sécurité biométrique, ainsi qu’une solution hygiénique sans contact.
